我總是回到一個讓人不舒服的想法：我們對AI的信任超過了我們對它的理解。

並不是模型本身，確切地說，而是它們底下的整個技術棧。它們運行的地方，誰擁有計算資源，哪個版本給出了答案，什麼在悄悄改變，而什麼因爲輸出看起來足夠好而從未受到質疑。這感覺就像加密貨幣早期的日子，只不過現在這些黑箱產生的語言聽起來很自信，所以人們放鬆得更快。

這就是爲什麼像OpenGradient（$OPG ）這樣的項目引起我的注意，即使我仍然不確定在炒作平息後什麼能夠存活。通過去中心化基礎設施託管、運行推理和驗證模型的想法在紙面上是有道理的。也許因爲真正的問題不再是智能，而是問責制。系統在壓力出現時、當激勵發生變化時、當某個提供者決定訪問是一種特權時，是否可以被檢查。

我不知道“開放智能”是否能在不變成另一個口號的情況下擴展。我不知道一旦金錢和權力進入房間，所有權和驗證是否能保持一致，而這總是會發生。

但是，創建模型和對其負責之間的差距不斷擴大。那部分現在感覺很難忽視。也許對AI的信任將轉變爲一個基礎設施問題，而我不確定我們是否已經承認這一點。@OpenGradient #opg $OPG