最近,我越來越少關注AI產生的東西……

而更多關注它悄悄移除的東西。

因爲當人們談論AI系統時,注意力幾乎總是集中在生成上。

它創造了什麼?
聽起來有多聰明?
反應有多快?

這就是可見的部分。

用戶可以互動的部分。

但是我覺得可見性並不能完全講述故事。

每個AI系統在生成答案之前,都會不斷減少現實。

一些信號被放大。
其他的則失去相關性。
一些想法在系統中繼續存在。
其他的則在某個過程中悄然消失。

大多數用戶從未注意到這個過程的發生。

也許這可以理解。

因爲移除比創作更難觀察。

你可以看到最終的迴應。

但你無法輕易看到所有未能存活的東西。

但我越是思考,AI就越感覺不是一個生成信息的機器……

而更像是一個決定哪些信息會被看到的結構。

這種區別起初感覺微小。

直到你意識到在不可見的過濾中存在着多少影響。

什麼變得可信。
什麼變得“安全”。
什麼變得足夠可接受以被表露。

也許僅僅是智能從來不是塑造系統的真正因素。

也許智能只是我們注意到的層,深層的決定早已做出。

這就是我在思考這一切時不斷回到@OpenGradient 的原因。

不是因爲它只專注於改善輸出。

而是因爲它將注意力轉向完全隱藏在輸出之下的層。

內部結構。
驗證過程。
在用戶遇到最終迴應之前,悄悄塑造可見性的邏輯。

老實說,我認爲這改變了對話,比人們意識到的要多。

因爲如果AI不斷決定在任何東西變得可見之前,什麼會存活……

也許是:

在生成到達我們之前,什麼已經消失了? #opg $OPG