真是個洞察力
短帖
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Mayonaise 2 biji
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我今晚打開了 chat.opengradient.ai，期待不同的模型爲我競爭。
結果並沒有。
真正競爭的是我的餘額。
我在幾個模型之間切換了幾分鐘，發現角落裏的那個數字一直沒變。
模型各不相同。
餘額卻沒有。
這個細節改變了我對模型選擇的思考方式。
大多數AI產品將訂閱背後的決定扁平化。昂貴的模型感覺是免費的，便宜的模型同樣感覺是免費的。最終，成本在體驗中消失。
這種感覺有所不同。
每一個問題，每一幅圖像，以及每一個實驗都悄悄地從同一個信用池中提取。
有趣的部分並不是價格。
而是價格可能創造的行爲。
人們是否會繼續選擇他們最信任的模型？
還是他們開始更仔細地思考哪些任務真正值得使用它？
我並不完全確定。
但我一直在想，當每個模型共享同一個預算，而不是將權衡隱藏在扁平訂閱後面時，AI平臺會不會變得更加有意圖。
chat.opengradient.ai
如果所有模型共享相同的信用餘額，什麼會對你的選擇影響最大？
@OpenGradient #opg $OPG $ARX $DEXE
結果並沒有。
真正競爭的是我的餘額。
我在幾個模型之間切換了幾分鐘，發現角落裏的那個數字一直沒變。
模型各不相同。
餘額卻沒有。
這個細節改變了我對模型選擇的思考方式。
大多數AI產品將訂閱背後的決定扁平化。昂貴的模型感覺是免費的，便宜的模型同樣感覺是免費的。最終，成本在體驗中消失。
這種感覺有所不同。
每一個問題，每一幅圖像，以及每一個實驗都悄悄地從同一個信用池中提取。
有趣的部分並不是價格。
而是價格可能創造的行爲。
人們是否會繼續選擇他們最信任的模型？
還是他們開始更仔細地思考哪些任務真正值得使用它？
我並不完全確定。
但我一直在想，當每個模型共享同一個預算，而不是將權衡隱藏在扁平訂閱後面時，AI平臺會不會變得更加有意圖。
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如果所有模型共享相同的信用餘額，什麼會對你的選擇影響最大？
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