這周我有那麼一小瞬間讓我再次想到 OpenGradient。
我問了一個聊天應用程序一些問題，得到了答案，然後盯着它看了幾秒鐘。
答案看起來不錯，聽起來很自信。但我腦海中仍然有那麼一點懷疑。
我怎麼知道屏幕背後究竟發生了什麼？
也許是正確的模型回答了。也許模型發生了變化。也許提示以我永遠無法看到的方式進行了處理。大多數時候，我們只是接受回覆，然後繼續前進。
這對日常事務來說是正常的。
但當人們開始將這些工具用於金錢、研究、代理、交易、治理或任何嚴肅的事情時，這就變得奇怪了。
這就是爲什麼 $OPG 對我來說感覺與衆不同。
OpenGradient 不僅僅是在說“使用我們的 AI。”它試圖證明 AI 自身的調用。就像，哪個模型運行了，輸入了什麼，以及結果是否發生了變化。
乍一看這聽起來無聊，但我認爲這是最重要的部分。
因爲 AI 世界充滿了美好的答案。它缺少的是憑證。
OpenGradient 背後也有一些真實的跡象。他們從像 a16z crypto、Coinbase Ventures 和 SV Angel 這樣的名字那裏籌集了 950 萬美元。他們自己的發佈信息談到了 2000 多個模型，超過 200 萬次推理，以及超過 50 萬個證明。
當然，我並不是說這意味着它已經獲勝。
數字在初期看起來可能不錯。加密教會這個教訓很快。
但至少這並不只是一個附帶代幣的空白想法。這有一個產品方向。有一個明確的問題。而這個問題很簡單。
如果 AI 成爲重要決策的一部分，那麼信任一個黑箱是不夠的。
我們需要證據。
這可能是讓我繼續關注 OpenGradient 的唯一原因。
不是因爲它有最響亮的炒作。
而是因爲它試圖回答大多數平臺迴避的問題：
我們真的能證明 AI 做了什麼？
@OpenGradient #OPG
$ARX $POL
我問了一個聊天應用程序一些問題，得到了答案，然後盯着它看了幾秒鐘。
答案看起來不錯，聽起來很自信。但我腦海中仍然有那麼一點懷疑。
我怎麼知道屏幕背後究竟發生了什麼？
也許是正確的模型回答了。也許模型發生了變化。也許提示以我永遠無法看到的方式進行了處理。大多數時候，我們只是接受回覆，然後繼續前進。
這對日常事務來說是正常的。
但當人們開始將這些工具用於金錢、研究、代理、交易、治理或任何嚴肅的事情時，這就變得奇怪了。
這就是爲什麼 $OPG 對我來說感覺與衆不同。
OpenGradient 不僅僅是在說“使用我們的 AI。”它試圖證明 AI 自身的調用。就像，哪個模型運行了，輸入了什麼，以及結果是否發生了變化。
乍一看這聽起來無聊，但我認爲這是最重要的部分。
因爲 AI 世界充滿了美好的答案。它缺少的是憑證。
OpenGradient 背後也有一些真實的跡象。他們從像 a16z crypto、Coinbase Ventures 和 SV Angel 這樣的名字那裏籌集了 950 萬美元。他們自己的發佈信息談到了 2000 多個模型，超過 200 萬次推理，以及超過 50 萬個證明。
當然，我並不是說這意味着它已經獲勝。
數字在初期看起來可能不錯。加密教會這個教訓很快。
但至少這並不只是一個附帶代幣的空白想法。這有一個產品方向。有一個明確的問題。而這個問題很簡單。
如果 AI 成爲重要決策的一部分，那麼信任一個黑箱是不夠的。
我們需要證據。
這可能是讓我繼續關注 OpenGradient 的唯一原因。
不是因爲它有最響亮的炒作。
而是因爲它試圖回答大多數平臺迴避的問題：
我們真的能證明 AI 做了什麼？
@OpenGradient #OPG
$ARX $POL