我這幾天一直在使用 PriceForecast AlphaSense，真正讓我印象深刻的是它的聲明與大多數"AI價格預測"產品的承諾相比，實在是太窄了......
機制是這樣的：PriceForecast AlphaSense 專門使用時間序列機器學習模型進行現貨回報預測。這是四個 AlphaSense 工作流中的一個信號，而不是一個通用的市場預測預言機。推斷通過 OpenGradient 的可驗證層進行，因此預測本身帶有 TEE 或 ZKML 認證，證明模型確實是在真實輸入上運行，而不是隨便從某個不可驗證的地方提取的數字......
一個預測，而不是一個承諾......
我認爲被忽視的是，這裏的可驗證性並不使預測更準確，而是使過程更誠實。你可以確認模型運行併產生了這個具體的輸出，但你仍然無法確認輸出一定是正確的。這是兩個完全獨立的特性，大多數"AI交易信號"產品故意將其模糊在一起......
我實際上喜歡 OpenGradient 不將其營銷爲一個保證的優勢。它被框定爲一個可驗證的信號，而不是回報的承諾，這比大多數自稱爲 AI 價格預測的東西更誠實......
但我不會假裝經過驗證的預測解決了實際的難題。市場是嘈雜的，時間序列模型常常會錯過制度變更，認證證明了執行，而不是預測技能......
我曾爲一個"經過驗證的"交易信號服務付費，結果發現所謂的驗證只是"我們運行了它"，而不是"它有效"。
我仍然無法解決的是 PriceForecast AlphaSense 實際上針對的時間範圍是什麼，日內、每日、每週，因爲這會改變預測的實際用途？？
@OpenGradient $OPG $RE
#OPG
機制是這樣的：PriceForecast AlphaSense 專門使用時間序列機器學習模型進行現貨回報預測。這是四個 AlphaSense 工作流中的一個信號，而不是一個通用的市場預測預言機。推斷通過 OpenGradient 的可驗證層進行，因此預測本身帶有 TEE 或 ZKML 認證，證明模型確實是在真實輸入上運行，而不是隨便從某個不可驗證的地方提取的數字......
一個預測，而不是一個承諾......
我認爲被忽視的是，這裏的可驗證性並不使預測更準確，而是使過程更誠實。你可以確認模型運行併產生了這個具體的輸出，但你仍然無法確認輸出一定是正確的。這是兩個完全獨立的特性，大多數"AI交易信號"產品故意將其模糊在一起......
我實際上喜歡 OpenGradient 不將其營銷爲一個保證的優勢。它被框定爲一個可驗證的信號，而不是回報的承諾，這比大多數自稱爲 AI 價格預測的東西更誠實......
但我不會假裝經過驗證的預測解決了實際的難題。市場是嘈雜的，時間序列模型常常會錯過制度變更，認證證明了執行，而不是預測技能......
我曾爲一個"經過驗證的"交易信號服務付費，結果發現所謂的驗證只是"我們運行了它"，而不是"它有效"。
我仍然無法解決的是 PriceForecast AlphaSense 實際上針對的時間範圍是什麼，日內、每日、每週，因爲這會改變預測的實際用途？？
@OpenGradient $OPG $RE
#OPG