凌晨2:52。又一份白皮書，又一場革命。
OpenGradient。開放智能網絡。不是鏈，而是AI協處理器。應用程序、L1、代理將繁重的AI工作外包給GPU + TEE節點，然後驗證者在任何上鍊之前檢查密碼證明——TEE證明或zkML。
我感到疲憊。我們經歷了DeFi、GameFi、模塊化、RWA，以及去年每一個AI與Crypto的演示。大部分都是噪音。所以我的默認設置是懷疑。
但黑箱問題讓我困擾。每次你查詢一個LLM或讓一個代理交易時，你都在信任API。沒有證明哪個模型運行過，接觸了什麼數據，或者輸出是否被篡改。一旦AI開始動真金白銀，這種信任是無法擴展的。
OpenGradient的提案：使推理可審計。每個任務生成一個收據。驗證者在共識中強制執行。他們聲稱擁有420萬+區塊，185萬+交易，26.3萬+錢包，2000多個模型中有200萬+可驗證的推理。團隊成員曾任職於Two Sigma、Palantir、Google、Meta。Coinbase Ventures + a16z支持。
數字看起來很嚴肅。不過，我見過優秀的團隊發佈鬼鏈。基礎設施只有在建設者真正使用時纔有意義。
所以我在疲憊與好奇之間徘徊。如果鏈上AI需要可證明，而不是“相信我兄弟”，那麼也許協處理器的方法是合理的。或者這只是敘事#47。
我明天會測試模型中心。在此之前，我是好奇的，而不是確信——這可能是健康的
#OPG @OpenGradient $OPG
OpenGradient。開放智能網絡。不是鏈，而是AI協處理器。應用程序、L1、代理將繁重的AI工作外包給GPU + TEE節點，然後驗證者在任何上鍊之前檢查密碼證明——TEE證明或zkML。
我感到疲憊。我們經歷了DeFi、GameFi、模塊化、RWA，以及去年每一個AI與Crypto的演示。大部分都是噪音。所以我的默認設置是懷疑。
但黑箱問題讓我困擾。每次你查詢一個LLM或讓一個代理交易時，你都在信任API。沒有證明哪個模型運行過，接觸了什麼數據，或者輸出是否被篡改。一旦AI開始動真金白銀，這種信任是無法擴展的。
OpenGradient的提案：使推理可審計。每個任務生成一個收據。驗證者在共識中強制執行。他們聲稱擁有420萬+區塊，185萬+交易，26.3萬+錢包，2000多個模型中有200萬+可驗證的推理。團隊成員曾任職於Two Sigma、Palantir、Google、Meta。Coinbase Ventures + a16z支持。
數字看起來很嚴肅。不過，我見過優秀的團隊發佈鬼鏈。基礎設施只有在建設者真正使用時纔有意義。
所以我在疲憊與好奇之間徘徊。如果鏈上AI需要可證明，而不是“相信我兄弟”，那麼也許協處理器的方法是合理的。或者這只是敘事#47。
我明天會測試模型中心。在此之前，我是好奇的，而不是確信——這可能是健康的
#OPG @OpenGradient $OPG