當系統變得如此高效，以至於我們不再關注它們如何得出結論時，會發生什麼？

我在探索 OpenGradient ($OPG ) 的時候開始思考這個問題。那時我並不是在尋找這個問題的答案，而只是比較基礎設施項目，並試圖理解他們認爲重要的問題。在這裏，突出的特點是關注大多數人很少討論的事情，直到它成爲問題：流程可見性的消失。

現代技術在壓縮複雜性方面表現得相當出色。我們得到一個結果、一個推薦、一個預測或一個響應，而無需見證其中發生的數千個步驟。便利性得到了提升，但理解往往被進一步放到背景中。

我越考慮，越覺得這是否會造成微妙的風險。這並不是因爲系統一定是錯誤的，而是因爲信心可能會與證據脫節。如果基礎過程無法重構，信任就會逐漸從驗證轉移到假設。

OpenGradient 讓我以不同的方式看待基礎設施。我開始將其視爲保持上下文的機制，而不僅僅是產生結果的機制。這個區別乍一看似乎很小，但上下文往往是在信息迅速通過網絡時第一個丟失的東西。

這裏有一個有趣的張力。市場始終獎勵速度、自動化和規模。然而，每當不確定性出現時，人們立即開始尋找記錄、解釋和證據。

也許上下文的價值只有在它已經消失之後纔會顯現。

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