OpenGradient的改變不僅僅是區塊鏈上的AI，而是計算結構的變化

大多數系統將AI請求視爲一個瞬時動作：輸入進來，輸出出來，過程結束。而OpenGradient打破了這一假設，將執行、支付和驗證分成不同的層次。

在OpenGradient中，推理在鏈外快速運行，而驗證和結算則在不同的週期後進行。這個分離聽起來簡單，但在實際中，它使得結果的行爲發生了實質性的轉變。

因爲現在輸出可以在最終驗證完成之前就被使用。

執行與最終結算之間的差距是我一直在思考的部分，不是因爲它複雜，而是因爲它改變了我們對AI系統最終性的假設。

一旦這種情況變得正常，AI就不再只是單一的響應工具，而是更像是一系列可問責的狀態。

無論人們是否注意到，OpenGradient正朝着這個方向發展。

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OpenGradient將執行與驗證分開，是否改善了AI系統的最終性？