🚨空投預告 6月24日
今晚20:00的空投不要錯過了,200分 人均57U
6.3萬份啊。 先不要急着高興,如果我告訴你26號還有一個,你如何應對?
做交易這些年,我越來越相信一句話:賺錢靠認知,虧錢往往只需要一次信任
前陣子測試AI輔助策略時,我遇到過一個很尷尬的問題。模型給出的信號邏輯看起來完全正確,回測數據也沒毛病,但實際執行後結卻偏差巨大。後來排查才發現,問題不在策略,而在結果來源本身無法驗證
很多人覺得AI進入Web3最大的挑戰是算力成本,其實未必
對於需要自動執行的鏈上場景來說,真正稀缺的是可信度
最近使用@OpenGradient 時,我覺得它切入的正是這個方向。相比一味追求更大的模型,它更關注如何讓AI結果能夠被驗證。其架構允計算先完成,再由網絡進行後續確認,試圖在性能和可信性之間找到平衡
這種思路有明顯優勢。因爲完全依賴密碼學證明雖然安全,但現實中速度和成本往難以接受。市場最終選擇的,通常不是最完美的方案,而是最能落地的方案
當然,問題同樣存在。
TEE帶來的高效率背後,本質上仍然需要信任底層硬件。如果未來硬件層出現漏洞,風險並不會因爲區塊鏈存在而自動消失
我把它理解成一次關於AI可信計算的試驗,如果未來能夠證明這條路線既有性能又有安全性,那麼它的價值可能遠超一個普通AI概念項目
#OPG $OPG
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6.3萬份啊。 先不要急着高興,如果我告訴你26號還有一個,你如何應對?
做交易這些年,我越來越相信一句話:賺錢靠認知,虧錢往往只需要一次信任
前陣子測試AI輔助策略時,我遇到過一個很尷尬的問題。模型給出的信號邏輯看起來完全正確,回測數據也沒毛病,但實際執行後結卻偏差巨大。後來排查才發現,問題不在策略,而在結果來源本身無法驗證
很多人覺得AI進入Web3最大的挑戰是算力成本,其實未必
對於需要自動執行的鏈上場景來說,真正稀缺的是可信度
最近使用@OpenGradient 時,我覺得它切入的正是這個方向。相比一味追求更大的模型,它更關注如何讓AI結果能夠被驗證。其架構允計算先完成,再由網絡進行後續確認,試圖在性能和可信性之間找到平衡
這種思路有明顯優勢。因爲完全依賴密碼學證明雖然安全,但現實中速度和成本往難以接受。市場最終選擇的,通常不是最完美的方案,而是最能落地的方案
當然,問題同樣存在。
TEE帶來的高效率背後,本質上仍然需要信任底層硬件。如果未來硬件層出現漏洞,風險並不會因爲區塊鏈存在而自動消失
我把它理解成一次關於AI可信計算的試驗,如果未來能夠證明這條路線既有性能又有安全性,那麼它的價值可能遠超一個普通AI概念項目
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