大部分討論集中在模型智能上。
更大的模型。更好的基準。更快的推理。
但是當智能不再由單一模型創造時會發生什麼？
開放的AI生態系統正在變成貢獻者、微調模型、專業代理和分佈式基礎設施的網絡。在那個世界裏，原始能力只是方程式的一部分。
真正的挑戰是協調。
一個網絡可以擁有世界級的模型，但如果智能是分散的、在需要時不可用，或者無法驗證，仍然會產生不良結果。
這就是我相信下一個重大突破不僅僅是更智能的AI的原因。
而是能夠：
• 高效協調智能
• 透明驗證貢獻
• 在正確的時間將任務路由到正確的模型
• 在開放網絡中建立信任
隨着AI變得更加分散，編排可能比優化更有價值。
未來可能屬於的不是最智能的模型，而是最智能的網絡。
你認爲在接下來的五年裏，什麼更重要：模型能力還是網絡協調？
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