#opg $OPG #BTCFallsBelow200WeekMA
隱私與個性化:
爲了更好的人工智能,你願意付出多少自己?
很長一段時間,這種權衡感覺相當合理。
放棄一點隱私,得到一個更聰明的助手。
人工智能越瞭解你的習慣、偏好和日常,體驗就越自然。更好的建議。更好的背景。更好的對話。
我們逐漸習慣用自己的一部分來換取便利。
但最近,我開始懷疑我們是否太容易接受了這種權衡。
在嘗試 @OpenGradientChat 時,有些感覺不同。
我沒有那種奇怪的感覺,即每一個提示都在悄悄地成爲某個地方檔案的一部分。
這些對話感覺是獨立的。
臨時的。
被限制的。
與其讓用戶相信他們的數據會被負責任地處理,架構似乎是爲了減少一開始所需的信任程度。
這就是我卡住的地方。
如果一個人工智能真的不知道你是誰,它能否變得深刻而個人化?
或者人們最終會決定隱私比一個瞭解他們一切的助手更有價值?
也許人工智能競賽的贏家不只是擁有最聰明模型的那一個。
也許是那個理解我們願意分享多少自己的那一個。
👇 那麼你會選擇什麼?
🔒 隱私
🤖 個性化
@OpenGradient #OPG $OPG
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隱私與個性化:
爲了更好的人工智能,你願意付出多少自己?
很長一段時間,這種權衡感覺相當合理。
放棄一點隱私,得到一個更聰明的助手。
人工智能越瞭解你的習慣、偏好和日常,體驗就越自然。更好的建議。更好的背景。更好的對話。
我們逐漸習慣用自己的一部分來換取便利。
但最近,我開始懷疑我們是否太容易接受了這種權衡。
在嘗試 @OpenGradientChat 時,有些感覺不同。
我沒有那種奇怪的感覺,即每一個提示都在悄悄地成爲某個地方檔案的一部分。
這些對話感覺是獨立的。
臨時的。
被限制的。
與其讓用戶相信他們的數據會被負責任地處理,架構似乎是爲了減少一開始所需的信任程度。
這就是我卡住的地方。
如果一個人工智能真的不知道你是誰,它能否變得深刻而個人化?
或者人們最終會決定隱私比一個瞭解他們一切的助手更有價值?
也許人工智能競賽的贏家不只是擁有最聰明模型的那一個。
也許是那個理解我們願意分享多少自己的那一個。
👇 那麼你會選擇什麼?
🔒 隱私
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