#opg $OPG @OpenGradient 無許可聽起來不錯，直到你問問它到底是爲誰提供的無許可
我發現自己最近在這個領域裏隨意使用“無許可”這個詞，就像我們很多人一樣，彷彿它自動意味着好。然後有人在評論區反駁，問無許可到底是爲誰的，我卻沒有一個清晰的答案。這個問題在我心中停留的時間比我預想的要長。
目前大多數人工智能正好與無許可相反。除非一家公司決定你的使用案例是被允許的，你的API使用符合他們的條款，或者你所在的地區在那周沒有限制，否則你無法使用前沿模型。訪問是被授予的，而不是理所當然的。我們只是沒注意到，因爲那些大實驗室足夠方便，我們很少去測試邊界。
這就是OpenGradient角度對我而言超越流行詞的真正意義。如果任何人都可以在不向看門人請求許可的情況下部署模型或在基礎設施上構建，這就改變了誰可以先進行實驗。並不是每個實驗都會好。有些確實是壞主意。但現在大多數人甚至沒有機會去發現，因爲門根本就沒有打開過。
我認爲這是人們忽視的真正權衡，開放訪問意味着更多噪音，但也意味着更多機會去嘗試一些沒有足夠大的人會批准的東西。
這個權衡對你來說值得嗎，還是看門人實際上保護我們免受某些東西的侵害？
#OpenGradient #OPG #DecentralizedAI #OnChainAI
我發現自己最近在這個領域裏隨意使用“無許可”這個詞，就像我們很多人一樣，彷彿它自動意味着好。然後有人在評論區反駁，問無許可到底是爲誰的，我卻沒有一個清晰的答案。這個問題在我心中停留的時間比我預想的要長。
目前大多數人工智能正好與無許可相反。除非一家公司決定你的使用案例是被允許的，你的API使用符合他們的條款，或者你所在的地區在那周沒有限制，否則你無法使用前沿模型。訪問是被授予的，而不是理所當然的。我們只是沒注意到，因爲那些大實驗室足夠方便，我們很少去測試邊界。
這就是OpenGradient角度對我而言超越流行詞的真正意義。如果任何人都可以在不向看門人請求許可的情況下部署模型或在基礎設施上構建，這就改變了誰可以先進行實驗。並不是每個實驗都會好。有些確實是壞主意。但現在大多數人甚至沒有機會去發現，因爲門根本就沒有打開過。
我認爲這是人們忽視的真正權衡，開放訪問意味着更多噪音，但也意味着更多機會去嘗試一些沒有足夠大的人會批准的東西。
這個權衡對你來說值得嗎，還是看門人實際上保護我們免受某些東西的侵害？
#OpenGradient #OPG #DecentralizedAI #OnChainAI