#OpenGradient 路線圖概覽
第一階段：基礎與研究
構建去中心化的AI基礎設施。
開發安全且可驗證的AI計算。
研究AI與區塊鏈的整合。
創建模型中心和開發工具。
第二階段：開發者網絡啓動
發佈開發者網絡（DevNet）。
實現AI模型的部署與推理。
支持TEE和ZKML驗證技術。
第三階段：生態系統增長
擴展AI模型託管。
推出SDK和CLI工具。
支持AI代理、工作流和去中心化應用程序。
第四階段：可驗證的AI網絡
無權限的AI推理。
專業計算節點。
鏈上證明驗證和審計。
去中心化的存儲和數據服務。
第五階段：開放智能生態系統
全球AI開發者社區。
治理和生態系統資助。
可擴展的AI應用程序、代理和記憶系統。
擴展OpenGradient網絡以實現開放和可驗證的智能。
OpenGradient旨在成爲一個去中心化、透明和可驗證的AI基礎設施，任何人都可以託管模型、運行AI應用並驗證AI輸出，而無需信任中央提供者。
官方資源：
opengradient.ai
docs.opengradient.ai
opengradient.foundation
#Aİ $OPG
第一階段：基礎與研究
構建去中心化的AI基礎設施。
開發安全且可驗證的AI計算。
研究AI與區塊鏈的整合。
創建模型中心和開發工具。
第二階段：開發者網絡啓動
發佈開發者網絡（DevNet）。
實現AI模型的部署與推理。
支持TEE和ZKML驗證技術。
第三階段：生態系統增長
擴展AI模型託管。
推出SDK和CLI工具。
支持AI代理、工作流和去中心化應用程序。
第四階段：可驗證的AI網絡
無權限的AI推理。
專業計算節點。
鏈上證明驗證和審計。
去中心化的存儲和數據服務。
第五階段：開放智能生態系統
全球AI開發者社區。
治理和生態系統資助。
可擴展的AI應用程序、代理和記憶系統。
擴展OpenGradient網絡以實現開放和可驗證的智能。
OpenGradient旨在成爲一個去中心化、透明和可驗證的AI基礎設施，任何人都可以託管模型、運行AI應用並驗證AI輸出，而無需信任中央提供者。
官方資源：
opengradient.ai
docs.opengradient.ai
opengradient.foundation
#Aİ $OPG