自 動 化 $OPG
短帖
MUZAMIL_ABBAS
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看漲$OPG
我一直在思考在 AI 时代，信任的含义是什麼
如今，大多數用戶根據 AI 回答的質量來評判 AI，但隨著 AI 負責金融決策自動化和商業工作流程，僅僅依賴準確性可能不足以支撐一切
更大的問題是：
輸出結果真的可以被驗證嗎？
這就是 @OpenGradient 脫穎而出的地方。
與其要求用戶盲目信任 AI 系統，$OPG 正在構建基礎設施，專注於可驗證的推理、透明的執行和去中心化的協調。
我最感興趣的是，驗證會改變激勵機制。
當 AI 輸出能被證明和審計時，可靠性變得可度量，而不是假設。開發者可以根據表現來選擇基礎設施，但也要考慮到可信度。
這種轉變對於 AI 來說，可能和區塊鏈驗證對數位交易的影響一樣重要。
AI 的未來可能不屬於最快的模型。
它可能屬於用戶能驗證的模型。
作為一名同時關注 AI 和區塊鏈創新的人，我發現 #OpenGradient 的願景特別有趣。從信任 AI 轉向（驗證 AI）的想法，感覺像是這個行業的自然演變。這也是我密切關注 #OPG 發展的主要原因之一。
#opg
@OpenGradient 的最大優勢是什麼？
我一直在思考在 AI 时代，信任的含义是什麼
如今，大多數用戶根據 AI 回答的質量來評判 AI，但隨著 AI 負責金融決策自動化和商業工作流程，僅僅依賴準確性可能不足以支撐一切
更大的問題是：
輸出結果真的可以被驗證嗎？
這就是 @OpenGradient 脫穎而出的地方。
與其要求用戶盲目信任 AI 系統，$OPG 正在構建基礎設施，專注於可驗證的推理、透明的執行和去中心化的協調。
我最感興趣的是，驗證會改變激勵機制。
當 AI 輸出能被證明和審計時，可靠性變得可度量，而不是假設。開發者可以根據表現來選擇基礎設施，但也要考慮到可信度。
這種轉變對於 AI 來說，可能和區塊鏈驗證對數位交易的影響一樣重要。
AI 的未來可能不屬於最快的模型。
它可能屬於用戶能驗證的模型。
作為一名同時關注 AI 和區塊鏈創新的人，我發現 #OpenGradient 的願景特別有趣。從信任 AI 轉向（驗證 AI）的想法，感覺像是這個行業的自然演變。這也是我密切關注 #OPG 發展的主要原因之一。
#opg
@OpenGradient 的最大優勢是什麼？