在AI代理之间进行数据交换，就像在暗夜中传递机密文件。你不知道接收方是否可信，无法验证信息是否被篡改，甚至无法确定对方是不是恶意伪装的对手。这种无处不在的不确定性，正成为AI大规模应用的最大障碍。
APRO Oracle用ATTPs协议重新定义AI通讯安全
ATTPs（AgentText Transfer Protocol Secure）
这个由APRO Research在2024年12月发布的核心协议
专门为解决AI代理间的信任缺失而生
它直面当前AI生态系统的三大软肋
验证机制形同虚设
外部数据真伪难辨
系统只能进行有限的本地验证
信任模型过于简单粗暴
非黑即白的二元判断
缺乏细致的历史记录和信心评级
性能与安全难以兼顾
系统吞吐量随着验证复杂度上升而急剧下降
扩展性成为奢望
这些缺陷带来的安全威胁实实在在
数据篡改攻击难以察觉
检测概率几乎为零
身份伪造泛滥
恶意实体可以轻松冒充合法代理
市场价格操纵频发
虚假信息如同毒药般污染整个网络
五层架构构建信任基石
传输层建立在Cosmos生态之上
APRO Chain采用创新的BTC质押与PoS混合共识
ABCI++的投票扩展功能确保数据共识可靠性
恶意节点将面临三分之二质押代币的惩罚
验证层融合三大技术
零知识证明（ZKP）确保隐私
Merkle树保证数据完整性
动态信任评分系统实时评估参与者信誉
多阶段验证流程环环相扣
从提交证明到节点验证
经过共识投票最终交付目标
每一步都经过精心设计
这套体系不仅解决当前问题
更为未来AI代理的大规模协作
奠定了可靠的信任基础
