我在查看 AI 工具時注意到一件事。大多數人都以為使用者最在意的是拿到最聰明的模型。
但我一直看到的是:當使用者覺得他們的對話真的很私密時,很多人會改變自己的使用行為。
這也是為什麼 OpenGradient Chat 吸引了我。它不是叫使用者去相信隱私政策,而是在任何內容送達 AI 之前,透過加密並移除身分細節。重點不只是更好的回答;而是讓人們在使用產品時更安心、更有舒適感。
有趣的是,需求也許一開始並不明顯。人們可能要在親身體驗一個以隱私為核心打造的系統之後,才意識到自己其實想要隱私。
另外還有一層。購買點數並主動使用平台的使用者可以符合 S2 空投的資格。這會創造誘因,但同時也能用來說明:使用者真正重視什麼,才會願意回來。
我目前還不確定主要驅動因素是獎勵、隱私,還是產品本身。觀察這些差異,感覺比只盯著短期注意力更重要。
@OpenGradient
#opg $OPG $RLUSD
$1000RATS
但我一直看到的是:當使用者覺得他們的對話真的很私密時,很多人會改變自己的使用行為。
這也是為什麼 OpenGradient Chat 吸引了我。它不是叫使用者去相信隱私政策,而是在任何內容送達 AI 之前,透過加密並移除身分細節。重點不只是更好的回答;而是讓人們在使用產品時更安心、更有舒適感。
有趣的是,需求也許一開始並不明顯。人們可能要在親身體驗一個以隱私為核心打造的系統之後,才意識到自己其實想要隱私。
另外還有一層。購買點數並主動使用平台的使用者可以符合 S2 空投的資格。這會創造誘因,但同時也能用來說明:使用者真正重視什麼,才會願意回來。
我目前還不確定主要驅動因素是獎勵、隱私,還是產品本身。觀察這些差異,感覺比只盯著短期注意力更重要。
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