上個月，我第一次認真閱讀了服務條款。
不是摘要，而是實際文件。我一直跳過的部分——“您的內容如何用於改善我們的服務”——結果是最重要的一部分。它所說的，通俗來說，就是通過使用 ChatGPT、Claude 和 Gemini 的免費或付費消費者層，我允許我的對話被用於訓練這些模型的未來版本。默認情況下。無需我採取任何行動。
我開始稱之爲非自願共同訓練者問題。我每月支付 20 美元的服務費。我還捐贈了使下一個版本更好的原材料，進而使其更有價值。兩項貢獻。一張發票。
選擇退出是存在的。它埋藏在 ChatGPT 的設置下的“數據控制”中，其他平臺也同樣模糊。但有一個大多數人錯過的細節：今天選擇退出並不會刪除已經被使用的內容。一旦您的對話被納入訓練運行，它們就會保留在那兒。追溯窗口已關閉。
這種不對稱性是我不斷回想的。其實在我知道選擇退出之前產生的數據已經完成了它的工作。它改善了我明年將支付更多費用才能訪問的模型。
OpenGradient Chat 在 chat.opengradient.ai 不能做到這一點的原因不是政策，而是架構。操作員從未看到您的提示的明文——它們僅在硬件隔離區內被解密。沒有可供提取用於訓練的內容，因爲沒有可讀的內容可供提取。結構上的不可能性不是一個承諾，而是系統設計中內置的約束。
上個月，我在每個平臺上選擇退出訓練。我合理地認爲這適用於未來的對話。它所不改變的是我已經給他們的一切。
這不是一個切換可以關閉的缺口。
@OpenGradient $OPG #OPG #opg
不是摘要，而是實際文件。我一直跳過的部分——“您的內容如何用於改善我們的服務”——結果是最重要的一部分。它所說的，通俗來說，就是通過使用 ChatGPT、Claude 和 Gemini 的免費或付費消費者層，我允許我的對話被用於訓練這些模型的未來版本。默認情況下。無需我採取任何行動。
我開始稱之爲非自願共同訓練者問題。我每月支付 20 美元的服務費。我還捐贈了使下一個版本更好的原材料，進而使其更有價值。兩項貢獻。一張發票。
選擇退出是存在的。它埋藏在 ChatGPT 的設置下的“數據控制”中，其他平臺也同樣模糊。但有一個大多數人錯過的細節：今天選擇退出並不會刪除已經被使用的內容。一旦您的對話被納入訓練運行，它們就會保留在那兒。追溯窗口已關閉。
這種不對稱性是我不斷回想的。其實在我知道選擇退出之前產生的數據已經完成了它的工作。它改善了我明年將支付更多費用才能訪問的模型。
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上個月，我在每個平臺上選擇退出訓練。我合理地認爲這適用於未來的對話。它所不改變的是我已經給他們的一切。
這不是一個切換可以關閉的缺口。
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