@OpenGradient 進度條向後移動，這改變了我關注的內容

在測試OpenGradient時，我發現了一些其實比上傳文件更有趣的事情。

其中一個節點突然停止工作。

客戶又試了一次。進度條真的向後移動了。雖然沒有移動很多，但足以讓我停止關注上傳，轉而關注網絡流量。

我以爲最難的部分是存儲模型。這是因爲更大的文件需要更多的計算能力、設備和基礎設施。這看起來簡單。

真正吸引我注意的是圍繞存儲模型發生的一切。

大多數系統不會告訴你何時出了問題。如果某個部分出現故障，你要麼看不到，要麼得到一個通用的錯誤信息。在這裏，客戶再次嘗試讓我看到了不同的情況。網絡仍在努力尋找解決方案，即使其中一個部分停止工作。

這讓我想到了一個問題。

當人們談論OpenGradient和去中心化的AI基礎設施時，他們是在考慮條件還是現實條件？

當每個節點都完美工作時，網絡並不好。網絡的好壞在於當一個節點停止工作，或者需要時間來獲取響應，或者數據以不按順序的方式到達時。

有趣的並不是客戶再次嘗試，而是OpenGradient似乎是被設計成預期它需要不斷嘗試

也許這就是問題所在。

不是存儲模型，而是處理網絡提醒你它是一個網絡的時刻。
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