最近發現一個很有意思的現象。
前幾年大家討論區塊鏈，聊的是TPS、共識機制、跨鏈。$SPCX
現在討論AI，聊的是參數、推理速度、模型能力。看起來完全不同。但本質上其實是同一個問題：誰來搭建下一代基礎設施。因爲真正改變行業的，往往不是跑得最快的應用，而是底層規則的改變。就像互聯網時代，最賺錢的不一定是最早做網站的人。移動互聯網時代，最有價值的也不一定是最早做App的人。最後留下來的，往往都是基礎設施。
最近研究@OpenGradient 的時候，我就在想一件事。
如果未來每個人都會擁有自己的AI助手。
每天處理工作、投資、學習甚至生活決策。那麼這些AI應該運行在哪裏？依賴少數平臺？還是運行在一個開放網絡裏？這個問題現在看似離我們很遠。但實際上已經開始影響整個行業的發展方向。OpenGradient吸引我的地方就在於，它沒有把重點放在做一個更聰明的聊天機器人上。而是在嘗試搭建AI運行所需要的底層網絡。模型、算力、開發者、用戶。所有參與者都能進入同一個生態。這種思路讓我想到早期的以太坊。很多人當年看到的只是一個發幣平臺。後來才發現，它真正的價值是承載了一整個生態。$HEI
當然，#OPG 離那個階段還很遠。
現在談成功還太早。但至少它提出的問題是有價值的。因爲未來AI行業最大的競爭，未必是誰訓練出了最強模型。而是誰能構建出最有活力的網絡。模型會更新。應用會迭代。但網絡一旦形成，價值就會不斷沉澱。
這也是我最近持續關注$OPG 的原因。不是因爲它有多火。而是因爲它做的事情，剛好踩在了AI發展過程中一個繞不開的話題上。
前幾年大家討論區塊鏈，聊的是TPS、共識機制、跨鏈。$SPCX
現在討論AI，聊的是參數、推理速度、模型能力。看起來完全不同。但本質上其實是同一個問題：誰來搭建下一代基礎設施。因爲真正改變行業的，往往不是跑得最快的應用，而是底層規則的改變。就像互聯網時代，最賺錢的不一定是最早做網站的人。移動互聯網時代，最有價值的也不一定是最早做App的人。最後留下來的，往往都是基礎設施。
最近研究@OpenGradient 的時候，我就在想一件事。
如果未來每個人都會擁有自己的AI助手。
每天處理工作、投資、學習甚至生活決策。那麼這些AI應該運行在哪裏？依賴少數平臺？還是運行在一個開放網絡裏？這個問題現在看似離我們很遠。但實際上已經開始影響整個行業的發展方向。OpenGradient吸引我的地方就在於，它沒有把重點放在做一個更聰明的聊天機器人上。而是在嘗試搭建AI運行所需要的底層網絡。模型、算力、開發者、用戶。所有參與者都能進入同一個生態。這種思路讓我想到早期的以太坊。很多人當年看到的只是一個發幣平臺。後來才發現，它真正的價值是承載了一整個生態。$HEI
當然，#OPG 離那個階段還很遠。
現在談成功還太早。但至少它提出的問題是有價值的。因爲未來AI行業最大的競爭，未必是誰訓練出了最強模型。而是誰能構建出最有活力的網絡。模型會更新。應用會迭代。但網絡一旦形成，價值就會不斷沉澱。
這也是我最近持續關注$OPG 的原因。不是因爲它有多火。而是因爲它做的事情，剛好踩在了AI發展過程中一個繞不開的話題上。