大多數人認爲支付門檻推斷只是讓人工智能變得昂貴的方法。我以前也這麼想過。

起初,@OpenGradient X402 感覺像是一個奇怪的額外步驟:爲什麼模型在回答之前要等支付?但我越想越覺得這看起來不像是一個付費牆,更像是一種原始的信任形式。推斷本身成爲了服務,而不是圍繞它的平臺。

我一直在想一個簡單的事情:一個交易者在簽署交易之前請求快速的鏈上風險檢查。如果答案是免費的,它可能會被垃圾信息轟炸、抓取或悄悄濫用。如果在使用時需要付費,請求的形狀就會改變。它變得有意圖。更小。更負責任。

這正是許多人忽視的部分。支付門檻不僅僅是關於貨幣化。它可能是塑造需求、過濾噪音並使推斷更像稀缺資源而不是無限供應的一種方式。

我仍然不完全確定這會引向何方。但這感覺像是一個想法,更多的是關於注意力結構而不是人工智能定價。
#opg $OPG