#opg $OPG
幾個月前，我幫助一個朋友解決一個AI工具的問題，這個工具在兩個不同的時間段使用相同的提示卻產生了完全不同的結果。我們花了將近一個小時試圖弄清楚發生了什麼變化。模型版本？數據？背後的基礎設施？最後，我們得到了答案，但大多數都是假設而非事實。
我記得離開那次談話時，有一個意想不到的想法：我們談論智力很多，但很少談論證據。
多年來，互聯網訓練我們信任那些大型、熟悉或方便的平臺。我們點擊、上傳並接受結果，而沒有看到表面之下發生了什麼。這種安排運行了很長時間，但AI引入了不同的挑戰。當系統在做出決策、生成知識或大規模驅動應用程序時，單純相信一切如預期發生開始顯得不足。
過程本身很重要。
這就是@OpenGradient
吸引我注意的原因。這個想法不僅是提供去中心化基礎設施來託管和運行AI模型。更重要的是對驗證的承諾，作爲系統的基礎部分。證明計算是如何發生的能力改變了用戶與技術之間的關係。信任變成了一種可觀察的東西，而不是從中心化權威借來的東西。
$OPG
我認爲與加密的關聯比擁有權或代幣更深層次。從本質上講，去中心化一直是試圖分散信任——創建系統，讓任何單一參與者不必被盲目相信，因爲網絡本身可以提供證據。
也許開放智能將需要相同的原則。
隨着AI越來越融入日常生活的更多部分，我不斷思考，僅僅具備能力是否會比我們驗證、檢查和理解產生這些能力的過程更重要。
@OpenGradient
#OPG
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幾個月前，我幫助一個朋友解決一個AI工具的問題，這個工具在兩個不同的時間段使用相同的提示卻產生了完全不同的結果。我們花了將近一個小時試圖弄清楚發生了什麼變化。模型版本？數據？背後的基礎設施？最後，我們得到了答案，但大多數都是假設而非事實。
我記得離開那次談話時，有一個意想不到的想法：我們談論智力很多，但很少談論證據。
多年來，互聯網訓練我們信任那些大型、熟悉或方便的平臺。我們點擊、上傳並接受結果，而沒有看到表面之下發生了什麼。這種安排運行了很長時間，但AI引入了不同的挑戰。當系統在做出決策、生成知識或大規模驅動應用程序時，單純相信一切如預期發生開始顯得不足。
過程本身很重要。
這就是@OpenGradient
吸引我注意的原因。這個想法不僅是提供去中心化基礎設施來託管和運行AI模型。更重要的是對驗證的承諾，作爲系統的基礎部分。證明計算是如何發生的能力改變了用戶與技術之間的關係。信任變成了一種可觀察的東西，而不是從中心化權威借來的東西。
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我認爲與加密的關聯比擁有權或代幣更深層次。從本質上講，去中心化一直是試圖分散信任——創建系統，讓任何單一參與者不必被盲目相信，因爲網絡本身可以提供證據。
也許開放智能將需要相同的原則。
隨着AI越來越融入日常生活的更多部分，我不斷思考，僅僅具備能力是否會比我們驗證、檢查和理解產生這些能力的過程更重要。
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