@OpenGradient 我在比較我自己在幾種AI工具中的聊天記錄時注意到了一些奇怪的事情。在chat.opengradient.ai的OpenGradient Chat中，即使主題比平時更敏感，我編輯提示的頻率也低得多。

從理論上講，隱私政策應該已經解決了這個問題。大多數助手解釋了保留規則，發佈了安全頁面，並告訴用戶他們的對話受到保護。這似乎是合理的。我以爲OpenGradient也在用更好的措辭做出同樣的承諾。結果並非如此。

區別出現在請求流程的早期。消息在本地加密，身份與內容分離，推理在受信環境中處理。Claude Fable 5、Nous Hermes和Image Studio都繼承了這些假設。我不再僅僅通過推理質量來比較模型，因爲提示的處理路徑突然感覺同樣重要。

這改變了我的視角。

我一直把隱私當作一個功能。我意識到OpenGradient試圖將其作爲基礎設施的一部分。通過Gemini、字節跳動和xAI模型生成的圖像保持在同一環境中，而常規的信用使用也可以爲S2 OPG資格做出貢獻。

也許用戶從未考慮過中繼、TEE或驗證證明。他們通常會注意到更簡單的事情：在按下發送之前他們停止猶豫的那一刻。

這感覺比響應速度更有參考價值。#opg $OPG

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在處理大量併發圖像工作負載時，OpenGradient Chat應該優先優化在哪裏？