有一件事在我學習 OPG 時特別引人注目：有些技術一推出就能立刻看懂。
但也有些技術得花上好幾年，人們才真正理解它們為什麼當初那麼重要。
我開始思考：AI 基礎設施是否屬於第二類。
當一個專案是在解決尚未成為主流的問題時，用今天的標準去衡量它的進展可能會很困難。
這也是讓我覺得 OpenGradiEnt 特別有意思的原因。
它的方向並不只著眼於解決當下 AI 生態系面臨的挑戰。相反，它看起來是在為未來做準備——隨著 AI 系統逐漸更深度地融入企業軟體與日常決策，新的需求會接踵而來。這種價值常常會在變得明顯之前，先安靜地不斷累積。
我認為市場通常會獎勵那些能立刻看見的東西。
但歷史常常是獎勵那些在其他人意識到「問題早就存在」之前，就已經解決了明天的難題的專案。
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