我最近注意到一件事,怎麼也揮之不去。
大多數 AI 看起來很聰明,但不太耐用。
它會給你一個答案,然後時間一過就結束了。你明天再問一次,整件事又從頭開始,好像先前的答案從來沒存在過。
這種感覺似乎很正常,直到你想到:智慧不只是產生一個想法,而是能夠日後把它找回來。
這就是讓我對 OpenGradient 感到有趣的原因。
它更像不是一個用來生成答案的地方,而是允許某些答案保持仍然有用的地方。
不是以人類的方式被記住。
更像是保存得足夠好,讓另一個系統能夠在其上繼續建構。
而這也帶來一種奇妙的張力。
因為一旦某些東西能被回想起來,它就有機會再次產生影響。
一旦不能,它就會悄悄地從未來中滑落。
我不知道這會不會讓 AI 基礎設施更可靠,或只是賦予了某種決定什麼能保持可見的新力量。
但我一直在想這件事:
當機器開始從彼此身上繼承上下文時,到底是誰決定哪些內容值得被帶到下一步?
@OpenGradient #OPG #opg $OPG
大多數 AI 看起來很聰明,但不太耐用。
它會給你一個答案,然後時間一過就結束了。你明天再問一次,整件事又從頭開始,好像先前的答案從來沒存在過。
這種感覺似乎很正常,直到你想到:智慧不只是產生一個想法,而是能夠日後把它找回來。
這就是讓我對 OpenGradient 感到有趣的原因。
它更像不是一個用來生成答案的地方,而是允許某些答案保持仍然有用的地方。
不是以人類的方式被記住。
更像是保存得足夠好,讓另一個系統能夠在其上繼續建構。
而這也帶來一種奇妙的張力。
因為一旦某些東西能被回想起來,它就有機會再次產生影響。
一旦不能,它就會悄悄地從未來中滑落。
我不知道這會不會讓 AI 基礎設施更可靠,或只是賦予了某種決定什麼能保持可見的新力量。
但我一直在想這件事:
當機器開始從彼此身上繼承上下文時,到底是誰決定哪些內容值得被帶到下一步?
@OpenGradient #OPG #opg $OPG
