老實說,我覺得我們很多人都累了。
每個週期都感覺很熟悉。一個新的敘述出現,影響者們爭先恐後地解釋爲什麼這是大家一直在等待的機會,時間線充滿了自信的預測,然後注意力悄悄轉移到其他地方。看着這種情況發生了夠多次,興奮變得難以製造。
然後就有了OpenGradient。
這引起了我的注意,不是因爲它比其他一切都更響亮,而是因爲它專注於一個感覺真實的問題。
人工智能變得越來越重要,但我們大多數人仍然被期望信任結果,而不知這些結果來自何處,或者它們是否真的以我們被告知的方式產生。這有點像在沒有任何人看到裁判的情況下接受比賽的最終得分。
事情是這樣的。
OpenGradient並不是試圖通過更響亮的營銷來解決這個問題。這個想法更接近於將驗證添加到整個過程中,因此信任不完全依賴於承諾。這感覺更像是實際的基礎設施,而不是另一個頭條新聞。
不過,我能理解它可能會掙扎的原因。添加驗證可能會造成摩擦,整合總是需要時間,而市場通常更快地獎勵投機而非可靠性。開發者或企業也沒有保證會在一夜之間改變習慣。
但無聊的基礎設施有時會比令人興奮的敘述更持久,因爲真實系統最終需要可靠的基礎。
我仍然持懷疑態度。
也許它永遠不能廣泛採用。
也許它默默地成爲一個人們只有在行業意識到信任不是可選項後纔會欣賞的項目。
無論如何,這是我出於真正好奇而觀察的項目,而不是盲目的信念。
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