我注意到DeFi的一個事情是，儘管我們現在能接觸到的數據比以往任何時候都多，做出好的決策仍然感覺沒有那麼簡單。

有流動性、融資利率、燃氣費、市場情緒、投資組合跟蹤等儀表盤，還有無數其他指標。信息無處不在。然而，很多時候我們感覺像是在不斷切換標籤，試圖從那些並不總是彼此一致的信號中拼湊出一個故事。

這也是BitQuant吸引我注意的原因之一。

它的突出之處並不是另一個自動化交易工具的想法，而是試圖將這些分散的輸入整合成一個實際上能幫助人們做出決策的系統。投資組合管理、對衝、資金配置——將複雜的市場狀況轉化爲通過自然語言可以理解和執行的內容，感覺對DeFi來說是一個有意義的進步。

與此同時，我認爲有一個重要的問題值得我們時刻銘記。

這些系統越流暢，就越容易相信其輸出，而不去思考其背後的內容。每個模型都是基於假設構建的。每個策略都反映了對市場的特定看法。市場在最意想不到的時候總有變化。一個環境下運作良好的策略在下一個環境中可能成爲風險的來源。

所以我並不認爲自動化可以替代判斷。相反，它改變了判斷髮生的地方。我們不再手動做出每一個決定，而是決定信任哪些系統、假設和模型來代表我們做出決策。

也許像BitQuant這樣的工具真正的價值並不是完全消除猜測。也許是幫助人們關注更好的問題。

不僅僅是 "我接下來該做什麼？" 還包括 "爲什麼這是推薦的行動？" 和 "這個決策基於什麼假設？"

因爲從長遠來看，擁有更多的數據不一定是優勢。理解這些數據的侷限性可能更重要。

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