我以前以為，對 AI 平台的需求主要來自模型的品質。更好的模型，讓更多使用者使用，就會帶來更多出。最近我不太確定了。

看 OpenGradient Chat 的時候，我一直注意到另一種模式。人們似乎不是因為某個模型在基準測試中表現更高就留下來。他們留下來是因為「好奇」與「採取行動」之間的摩擦更低。問題一出現，幾乎沒有任何障礙可以去探索它。

這改變了我對需求的看法：我覺得與其說關鍵在於 AI 到底能做什麼，不如說更在於它有多容易去測試想法，能夠在不同主題間切換，並且去談一些你在其他地方不會提起的事。

Claude Fable 5 的加入，以及在 @OpenGradient Chat 上提供對 Nous Hermes 的私人存取，感覺上比較不像是功能升級，更像是一次用來降低限制的實驗。

我不確定的是，這種行為是否會不斷累積。更容易的存取，會創造更深的參與感，還是只是讓短期活動增加？這個差異很重要。

先不管那麼多，我正在觀察使用者如何互動，而不是他們說自己想要什麼。有時候「需求」不是一開始就存在的條件。它更像是對一個系統的反應——那個系統會默默地降低摩擦。
@OpenGradient

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