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幾天前的某個晚上，我翻找着一塊舊硬盤，想找到多年前保存過的一份文件。最終我找到了，但吸引我注意的並不是那份文件本身，而是我曾經把多少信任放進了那些我幾乎從不質疑的系統裏。我從未想過事情是存在哪裏的，基礎設施是誰在維護，又如果發生了變化，我要如何覈實其中任何一部分。
這種領悟比我預想的更久地留在了我心裏。
我們大多數人都已經習慣了那些在後檯安靜運轉的技術層。我們依賴它們，因爲它們很方便，而“方便”會讓人不知不覺地忽視它們的存在。但只要某樣東西壞了，我們就突然渴望透明。我們想知道發生了什麼，做出決定的人是誰，以及這個過程是否值得信任。
我覺得，這種渴望不止與技術有關。只要人們覺得自己能夠追溯通往結果的路徑，他們通常就願意接受複雜性。談到信任時，它的感受會不同：信任來自可見性，而不是來自假設。
最近，我也開始從人工智能的角度思考這一點。模型正在變得更強大，但僅有能力並不能回答所有問題。知道某次推理髮生過是一回事；能夠覈實它發生在何處、在什麼條件下發生，則同樣重要。這也是爲什麼像 @OpenGradient 這樣的項目引起了我的注意。將去中心化的基礎設施用於在規模上託管、運行並驗證 AI 模型的想法，與其說是一種純技術偏好，不如說是一種嘗試——讓“智能”本身變得更具可問責性。
或許，數字系統中的“所有權”正在從單純的佔有，演變爲參與那些能夠被實際檢查並被信任的流程。
我一直在想，未來幾年人們最看重的系統，到底會是那些只要能正常工作就行的，還是那些同樣能證明它們首先是如何運作的系統。
@OpenGradient
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這種領悟比我預想的更久地留在了我心裏。
我們大多數人都已經習慣了那些在後檯安靜運轉的技術層。我們依賴它們，因爲它們很方便，而“方便”會讓人不知不覺地忽視它們的存在。但只要某樣東西壞了，我們就突然渴望透明。我們想知道發生了什麼，做出決定的人是誰，以及這個過程是否值得信任。
我覺得，這種渴望不止與技術有關。只要人們覺得自己能夠追溯通往結果的路徑，他們通常就願意接受複雜性。談到信任時，它的感受會不同：信任來自可見性，而不是來自假設。
最近，我也開始從人工智能的角度思考這一點。模型正在變得更強大，但僅有能力並不能回答所有問題。知道某次推理髮生過是一回事；能夠覈實它發生在何處、在什麼條件下發生，則同樣重要。這也是爲什麼像 @OpenGradient 這樣的項目引起了我的注意。將去中心化的基礎設施用於在規模上託管、運行並驗證 AI 模型的想法，與其說是一種純技術偏好，不如說是一種嘗試——讓“智能”本身變得更具可問責性。
或許，數字系統中的“所有權”正在從單純的佔有，演變爲參與那些能夠被實際檢查並被信任的流程。
我一直在想，未來幾年人們最看重的系統，到底會是那些只要能正常工作就行的，還是那些同樣能證明它們首先是如何運作的系統。
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