我花了很多時間探索新的 AI 專案，過去我曾相信未來只屬於最大的模型、以及那些在最高基準上表現更好的模型。直到我開始換個角度思考：如果我無法驗證結果是如何被產生的，我又怎麼能信任它？
當我開始研究 @OpenGradient 時，我注意到它的重點不只是讓 AI 變得更強而已。它正在打造去中心化的基礎設施，用來在規模化的情況下託管、執行推論，並驗證 AI 模型。這個想法立刻吸引了我，因為我相信「信任」將會和「智慧」一樣重要。$OPG
我開始注意到，AI 正逐步進入那些比以往更重視準確性與問責性的產業。企業、研究人員、開發者以及自主代理，最終都會依賴 AI 做出具有實質後果的決策。在那個世界裡，僅僅相信某個供應商可能還不夠。我認為下一代的 AI 需要的是能夠證明其工作成果的系統，而不是要求使用者盲目接受。
我並不是因為 OpenGradient 提供更大的模型而在追隨它。我追隨它，是因為它正在處理一個更深層的基礎設施問題，而許多人可能才剛開始意識到。 我相信，AI 的未來屬於那些能夠把智慧與透明、驗證、問責結合在一起的網路。對我而言，最有意義的創新正從這裡開始發生#opg $OPG #KoreaActivatesSidecarAsKOSPI200FuturesFall5% #SOLSlides20%InAMonth #CFTCSeeksCommentOnEventContractReportingRules
當我開始研究 @OpenGradient 時，我注意到它的重點不只是讓 AI 變得更強而已。它正在打造去中心化的基礎設施，用來在規模化的情況下託管、執行推論，並驗證 AI 模型。這個想法立刻吸引了我，因為我相信「信任」將會和「智慧」一樣重要。$OPG
我開始注意到，AI 正逐步進入那些比以往更重視準確性與問責性的產業。企業、研究人員、開發者以及自主代理，最終都會依賴 AI 做出具有實質後果的決策。在那個世界裡，僅僅相信某個供應商可能還不夠。我認為下一代的 AI 需要的是能夠證明其工作成果的系統，而不是要求使用者盲目接受。
我並不是因為 OpenGradient 提供更大的模型而在追隨它。我追隨它，是因為它正在處理一個更深層的基礎設施問題，而許多人可能才剛開始意識到。 我相信，AI 的未來屬於那些能夠把智慧與透明、驗證、問責結合在一起的網路。對我而言，最有意義的創新正從這裡開始發生#opg $OPG #KoreaActivatesSidecarAsKOSPI200FuturesFall5% #SOLSlides20%InAMonth #CFTCSeeksCommentOnEventContractReportingRules