當我第一次看到 @OpenGradient 時，我坦白說以爲這又是另一個試圖把 AI 硬塞進加密敘事的項目。我見過太多這類東西了，所以並沒有指望它會特別出彩。
真正吸引我的是，它似乎在聚焦一個我之前並沒有太認真想過的問題。越是思考，我越覺得 AI 的未來可能不只是讓答案變得更好而已。更重要的是，要知道這些答案是從哪裏來的，以及它們是否真的值得信任。就目前來說，這一部分仍然顯得相當模糊。
據我瞭解，OpenGradient 正在通過讓結果能夠被驗證，而不是讓大家去“相信”其背後的系統，從而讓 AI 推理變得更透明。我喜歡這種思路，因爲它給人的感覺更務實，而不是花哨。
不過，等網絡規模變大之後，它到底能發揮多大效果，我仍然不太確定。那也許纔是真正的挑戰：好點子是一回事，但建設出真正讓人們依賴的基礎設施又是另一回事。
就目前而言，我並不把 OpenGradient 視爲一個已經講完的故事。我把它看作是一個有趣的實驗——它在提出一個問題，而我覺得未來更多的 AI 項目最終都將不得不回答。
#OPG @OpenGradient $OPG
真正吸引我的是，它似乎在聚焦一個我之前並沒有太認真想過的問題。越是思考，我越覺得 AI 的未來可能不只是讓答案變得更好而已。更重要的是，要知道這些答案是從哪裏來的，以及它們是否真的值得信任。就目前來說，這一部分仍然顯得相當模糊。
據我瞭解，OpenGradient 正在通過讓結果能夠被驗證，而不是讓大家去“相信”其背後的系統，從而讓 AI 推理變得更透明。我喜歡這種思路，因爲它給人的感覺更務實，而不是花哨。
不過，等網絡規模變大之後，它到底能發揮多大效果，我仍然不太確定。那也許纔是真正的挑戰：好點子是一回事，但建設出真正讓人們依賴的基礎設施又是另一回事。
就目前而言，我並不把 OpenGradient 視爲一個已經講完的故事。我把它看作是一個有趣的實驗——它在提出一個問題，而我覺得未來更多的 AI 項目最終都將不得不回答。
#OPG @OpenGradient $OPG