幾年前，我記得有將近一整天失去了網絡連接。
奇怪的地方並不在於一切都停止運作。
而是意識到，當它們確實能正常工作時，我從來不會去想的事情竟然有這麼多。
消息會送達。
款項會結算成功。
視頻會加載出來。
地圖會更新。
大多數基礎設施只要開始把工作做好，就會瞬間變得“看不見”。
當我閱讀更多關於 OpenGradient 的內容時，這個念頭又回來了。
圍繞人工智能的大多數討論仍然集中在模型上。
哪個模型更聰明？
哪個模型更快？
哪個模型能給出最好的答案？
但如果將來 AI 最終成爲金融、醫療、法律系統或自動化代理的一部分，我不禁懷疑——更大的問題是否會隨之改變。
不是：
“這個模型有多聰明？”
而是：
“這個結果到底能不能被真正信任？”
因爲聰明可以令人驚歎。
而信任是有用的。
OpenGradient 通過可驗證推理（verifiable inference）所採取的方法，讓我想到：AI 行業也許最終會像今天的互聯網那樣，把“驗證”當作基礎的網絡基礎設施來對待：
多數情況下是看不見的。
但又絕對必不可少。
也許未來的贏家並不是那些用最驚人的演示來取勝的系統。
也許它們會是那些幾乎無人注意的系統——因爲它們只是一直在工作。
而更奇妙的是：那些隱形的基礎設施，往往最終會變成最難被替換的東西。
當 AI 不斷成熟時，你認爲更有價值的是：
更好的智能，還是更好的信任？
@OpenGradient
#OPG #AI #VerifiableAI
$OPG
奇怪的地方並不在於一切都停止運作。
而是意識到，當它們確實能正常工作時，我從來不會去想的事情竟然有這麼多。
消息會送達。
款項會結算成功。
視頻會加載出來。
地圖會更新。
大多數基礎設施只要開始把工作做好，就會瞬間變得“看不見”。
當我閱讀更多關於 OpenGradient 的內容時，這個念頭又回來了。
圍繞人工智能的大多數討論仍然集中在模型上。
哪個模型更聰明？
哪個模型更快？
哪個模型能給出最好的答案？
但如果將來 AI 最終成爲金融、醫療、法律系統或自動化代理的一部分，我不禁懷疑——更大的問題是否會隨之改變。
不是：
“這個模型有多聰明？”
而是：
“這個結果到底能不能被真正信任？”
因爲聰明可以令人驚歎。
而信任是有用的。
OpenGradient 通過可驗證推理（verifiable inference）所採取的方法，讓我想到：AI 行業也許最終會像今天的互聯網那樣，把“驗證”當作基礎的網絡基礎設施來對待：
多數情況下是看不見的。
但又絕對必不可少。
也許未來的贏家並不是那些用最驚人的演示來取勝的系統。
也許它們會是那些幾乎無人注意的系統——因爲它們只是一直在工作。
而更奇妙的是：那些隱形的基礎設施，往往最終會變成最難被替換的東西。
當 AI 不斷成熟時，你認爲更有價值的是：
更好的智能，還是更好的信任？
@OpenGradient
#OPG #AI #VerifiableAI
$OPG