我開始注意到的一點是，人工智能通常會根據其回答的質量來被評判。
我漸漸覺得，去找錯地方了。
大多數突破並不始於“精彩的答案”。它們始於“更好的問題”。關鍵在於，人們往往在真正提出之前，就先過濾掉這些問題。他們會刪去尷尬的部分，簡化不確定性，或者乾脆因爲問題太基礎而不去問。
這也是爲什麼 @OpenGradient Chat 一直讓我以不同方式思考隱私。一個私密的對話不僅僅是保護你輸入的內容。它還可能改變你一開始提問時的坦誠程度。畢竟，當不需要刻意表現得“很懂”，好奇心就有更多空間得以浮現。
當然，隱私並不能保證更好的思考。人們仍然可能得出糟糕的結論。
但它也許能讓那些不夠確定的想法先獲得足夠的空間，在它們被拿到現實世界中驗證之前，變得更銳利。
我到現在仍不確定，長期來看更重要的是哪一個。
AI 會被人們記住爲“產出更好的答案”，還是因爲它幫助人們從一開始就問出更好的問題。
@OpenGradient #OPG $OPG $AGLD $ATM
我漸漸覺得，去找錯地方了。
大多數突破並不始於“精彩的答案”。它們始於“更好的問題”。關鍵在於，人們往往在真正提出之前，就先過濾掉這些問題。他們會刪去尷尬的部分，簡化不確定性，或者乾脆因爲問題太基礎而不去問。
這也是爲什麼 @OpenGradient Chat 一直讓我以不同方式思考隱私。一個私密的對話不僅僅是保護你輸入的內容。它還可能改變你一開始提問時的坦誠程度。畢竟，當不需要刻意表現得“很懂”，好奇心就有更多空間得以浮現。
當然，隱私並不能保證更好的思考。人們仍然可能得出糟糕的結論。
但它也許能讓那些不夠確定的想法先獲得足夠的空間，在它們被拿到現實世界中驗證之前，變得更銳利。
我到現在仍不確定，長期來看更重要的是哪一個。
AI 會被人們記住爲“產出更好的答案”，還是因爲它幫助人們從一開始就問出更好的問題。
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