這幾天一直在研究 @OpenGradient 和 $OPG ，有一個問題不斷浮現。

OpenGradient 正在爲可驗證的 AI 構建基礎設施：在鏈下執行 AI 推理，同時在鏈上進行驗證確認。它的架構將可信執行環境（TEEs）與零知識機器學習（zkML）結合起來，爲開發者提供多種驗證選項，以滿足其應用的不同需求。

另一個引人注目之處是圍繞該網絡不斷壯大的生態系統，其中包括一個模型中心，彙集了成千上萬的 AI 模型供開發者構建使用。

我仍在努力理解的是：網絡使用與代幣需求之間在長期會形成怎樣的關係。

隨着更多開發者部署 AI 應用、經過驗證的推理不斷擴展，這種活動何時開始持續性地帶來對 #OPG 的需求，而不是市場主要仍聚焦於短期投機？

這是我在生態系統持續發展過程中最密切關注的問題。