沒有人會用普通日子裏電網的燈有多亮來衡量它的“能力”。
真正的考驗出現在需求突然飆升的時候。
當我讀到 @OpenGradient 時,這個想法一直縈繞在我心頭。
在條件舒適的時候,很多基礎設施看起來都非常宏偉。
車流量低。
用戶少。
工作負載可預測。
幾乎一切都能正常運轉。
更難的問題是:當依賴不斷增加時,會發生什麼。
當更多應用需要推理(inference)。
當更多代理需要進行驗證。
當更多價值開始在同一套系統中流動。
這時,架構就不再只是一個圖紙,而開始變成現實。
因爲需求並不是靠承諾“被創造”出來的。
它是由依賴“被生成”的。
一個可以被忽視的協議,創造不了持久的價值。
而一個變得難以替換的協議,則是另一種故事。
所以我一直把注意力放在使用循環(usage loops)上,而不是頭條新聞。
一次請求就意味着關注。
成千上萬次反覆出現的請求意味着依賴。
而依賴通常就是持久需求開始的地方。
我看基礎設施項目看得越久,就越不在乎關注度。
我更在乎的是:系統是否能在不聲不響中變得“必需”。
#opg $OPG #VerifiableAI #ProtocolEconomics #DeAI $ARB $ETH
真正的考驗出現在需求突然飆升的時候。
當我讀到 @OpenGradient 時,這個想法一直縈繞在我心頭。
在條件舒適的時候,很多基礎設施看起來都非常宏偉。
車流量低。
用戶少。
工作負載可預測。
幾乎一切都能正常運轉。
更難的問題是:當依賴不斷增加時,會發生什麼。
當更多應用需要推理(inference)。
當更多代理需要進行驗證。
當更多價值開始在同一套系統中流動。
這時,架構就不再只是一個圖紙,而開始變成現實。
因爲需求並不是靠承諾“被創造”出來的。
它是由依賴“被生成”的。
一個可以被忽視的協議,創造不了持久的價值。
而一個變得難以替換的協議,則是另一種故事。
所以我一直把注意力放在使用循環(usage loops)上,而不是頭條新聞。
一次請求就意味着關注。
成千上萬次反覆出現的請求意味着依賴。
而依賴通常就是持久需求開始的地方。
我看基礎設施項目看得越久,就越不在乎關注度。
我更在乎的是:系統是否能在不聲不響中變得“必需”。
#opg $OPG #VerifiableAI #ProtocolEconomics #DeAI $ARB $ETH