#opg $OPG 接近 OpenGradient
OpenGradient 是一個開放智慧（Open Intelligence）的網路，提供去中心化基礎設施，旨在以大規模方式託管、推理並驗證人工智慧模型。OpenGradient 不像獨立的區塊鏈那樣運作，而是作為專用的 AI 共處理器：它使得應用程式、區塊鏈以及自主代理能夠將那些需要大量運算的 AI 任務外包給一個專門的節點網路（GPU 節點）與可信執行環境（TEE）。驗證者集合在達成共識後、在結果被確認寫入鏈上之前，會驗證每一項運算測試（TEE 鑑定或 zkML 證明），因此能夠從任何網路或應用程式以去中心化方式使用 AI。
該平台解決「AI 黑箱」的問題。在傳統以雲端為基礎的 AI 中，使用者必須盲目信任供應商使用了正確的模型與資料。於 OpenGradient 中，任務——無論是 DeFi 風險預測、某個自主代理的推理步驟，或是簡單的 LLM 查詢——都會以安全方式執行，並產生加密追蹤（traces），這些追蹤會被保存並在區塊鏈上驗證，精準地證明：使用了哪個模型、存取了哪些資料，以及計算過程未被竄改。
OpenGradient 是一個開放智慧（Open Intelligence）的網路，提供去中心化基礎設施，旨在以大規模方式託管、推理並驗證人工智慧模型。OpenGradient 不像獨立的區塊鏈那樣運作，而是作為專用的 AI 共處理器：它使得應用程式、區塊鏈以及自主代理能夠將那些需要大量運算的 AI 任務外包給一個專門的節點網路（GPU 節點）與可信執行環境（TEE）。驗證者集合在達成共識後、在結果被確認寫入鏈上之前，會驗證每一項運算測試（TEE 鑑定或 zkML 證明），因此能夠從任何網路或應用程式以去中心化方式使用 AI。
該平台解決「AI 黑箱」的問題。在傳統以雲端為基礎的 AI 中，使用者必須盲目信任供應商使用了正確的模型與資料。於 OpenGradient 中，任務——無論是 DeFi 風險預測、某個自主代理的推理步驟，或是簡單的 LLM 查詢——都會以安全方式執行，並產生加密追蹤（traces），這些追蹤會被保存並在區塊鏈上驗證，精準地證明：使用了哪個模型、存取了哪些資料，以及計算過程未被竄改。