前幾天我試着讓一個 AI 助手幫我整理交易記錄,它一開始只是讀表格、算盈虧,我覺得挺方便。後來它提示可以繼續接 API、自動生成操作建議,我手都快點下去了,突然有點後背發涼。😅
AI 越能幹,越不能一上來就給它全部權限。#OPG
這也是我現在看 @OpenGradient 的一個新角度。以後鏈上 AI 不可能只負責聊天,它可能會參與報價、風控、策略模擬,甚至幫用戶觸發某些自動化操作。問題是:它到底能做什麼,不能做什麼,誰來限制?
我覺得真正靠譜的 AI 基礎設施,應該像真人使用權限一樣分層:只讀數據是一檔,模擬計算是一檔,小額度執行是一檔,隨時撤銷又是一檔。不能因爲它叫“智能代理”,就默認把錢包、合約、資金決策全交出去。
$OPG 如果要讓 AI 進入真實鏈上場景,權限邊界會比炫酷功能更重要。因爲用戶真正怕的不是 AI 不夠聰明,而是它太聰明、太主動,還沒有剎車。
能執行很厲害,但能被限制、能被撤銷、能留下記錄,纔像可以長期使用的基礎設施。
AI 越能幹,越不能一上來就給它全部權限。#OPG
這也是我現在看 @OpenGradient 的一個新角度。以後鏈上 AI 不可能只負責聊天,它可能會參與報價、風控、策略模擬,甚至幫用戶觸發某些自動化操作。問題是:它到底能做什麼,不能做什麼,誰來限制?
我覺得真正靠譜的 AI 基礎設施,應該像真人使用權限一樣分層:只讀數據是一檔,模擬計算是一檔,小額度執行是一檔,隨時撤銷又是一檔。不能因爲它叫“智能代理”,就默認把錢包、合約、資金決策全交出去。
$OPG 如果要讓 AI 進入真實鏈上場景,權限邊界會比炫酷功能更重要。因爲用戶真正怕的不是 AI 不夠聰明,而是它太聰明、太主動,還沒有剎車。
能執行很厲害,但能被限制、能被撤銷、能留下記錄,纔像可以長期使用的基礎設施。
