#opg $OPG 這種建築層的隔離方法很有意思。如果將計算工作負載與共識和結算層分離，那麼大量推理活動直接影響核心網絡可靠性的可能性會更低。總體思路是，與傳統區塊鏈工作負載相比，AI基礎設施需要適應性執行、可預測的驗證以及高計算需求。模塊化設計可能使得在維持關鍵網絡功能韌性的同時，更容易擴展各個組件。真正的檢驗始終在於執行：該架構能否滿足開發者在可用性、安全性和性能方面的需求？如果這些部分協同工作，那麼將智能工作負載與結算分離可能會成爲面向AI的網絡的一種關鍵設計模式。 #opg @opg-estrategy-forever $OPG