我過去一直認爲,AI的未來將由更大的模型所決定。
而現在我認爲,這將取決於所有權與激勵機制。
對我來說,OpenGradient之所以有意思,是因爲它同時解決了這兩方面。
MemSync 挑戰了“AI 平臺應該擁有我們長期記憶”的想法,讓記憶變得可移植、可加密,並由用戶掌控。
與此同時,再好的基礎設施也依賴於人們願意去保護它。所以,賞金計劃(bug bounties)很重要。
如果負責任的披露並不是回報最高的選擇,那麼安全就會變成一個經濟問題,而不再是純技術問題。
在我看來,可驗證的 AI、主權級記憶,以及設計良好的激勵機制,都是指向同一個目標:構建一個用戶真正能夠信任的 AI 生態系統。
#opg $OPG @OpenGradient
$SPCXB
$VELVET
而現在我認爲,這將取決於所有權與激勵機制。
對我來說,OpenGradient之所以有意思,是因爲它同時解決了這兩方面。
MemSync 挑戰了“AI 平臺應該擁有我們長期記憶”的想法,讓記憶變得可移植、可加密,並由用戶掌控。
與此同時,再好的基礎設施也依賴於人們願意去保護它。所以,賞金計劃(bug bounties)很重要。
如果負責任的披露並不是回報最高的選擇,那麼安全就會變成一個經濟問題,而不再是純技術問題。
在我看來,可驗證的 AI、主權級記憶,以及設計良好的激勵機制,都是指向同一個目標:構建一個用戶真正能夠信任的 AI 生態系統。
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