最近,我比預期更頻繁地在想 OpenGradient。
並不是因爲什麼標題。也不是因爲有人在 X 上讓我去關注。
我只是讀着他們到底在構建什麼,有一件事一直讓我揮之不去——但那種感覺是好的。所有人都在談讓 AI 變得更快或更聰明,但 OpenGradient 似乎更專注於回答另一個問題:
"你怎麼知道 AI 說的是真的?"
這句話比我想象中更擊中了我。
也許是因爲我已經習慣了信任 AI 的輸出,而不去追問它們來自哪裏。我從來沒有真正停下來想過:這些結果是否其實能夠被驗證。
我仍不確定這種做法是否會對大多數開發者產生影響。也許他們會堅持選擇最容易、最便宜的方案。也許是我在爲某件在多年後纔會變得重要的事情過度思考。
但我就是揮不掉那種感覺:我們所有人都花了大量時間在對比不同的 AI 模型……卻幾乎沒有在討論它們能否真正證明自己做了什麼。
我一直在想,我們可能會希望自己能更早開始討論的,正是這個話題。
@OpenGradient #OPG $OPG
並不是因爲什麼標題。也不是因爲有人在 X 上讓我去關注。
我只是讀着他們到底在構建什麼,有一件事一直讓我揮之不去——但那種感覺是好的。所有人都在談讓 AI 變得更快或更聰明,但 OpenGradient 似乎更專注於回答另一個問題:
"你怎麼知道 AI 說的是真的?"
這句話比我想象中更擊中了我。
也許是因爲我已經習慣了信任 AI 的輸出,而不去追問它們來自哪裏。我從來沒有真正停下來想過:這些結果是否其實能夠被驗證。
我仍不確定這種做法是否會對大多數開發者產生影響。也許他們會堅持選擇最容易、最便宜的方案。也許是我在爲某件在多年後纔會變得重要的事情過度思考。
但我就是揮不掉那種感覺:我們所有人都花了大量時間在對比不同的 AI 模型……卻幾乎沒有在討論它們能否真正證明自己做了什麼。
我一直在想,我們可能會希望自己能更早開始討論的,正是這個話題。
@OpenGradient #OPG $OPG