這幾天我一直在研究@OpenGradient ，最讓我注意到的一點不僅是技術，還有圍繞該代幣的行爲。
6月15日的交易所上線帶來了交易活動的急劇激增，凸顯出當今流動性中有相當一部分仍由交易所參與驅動，而非直接的協議使用。
從本質上說，OpenGradient 正通過 zkML、可信執行環境（TEEs）以及可審計的 AI 推理來構建可驗證的 AI 基礎設施。該協議還支持在 Base 上進行推理支付，爲“可驗證計算”提供框架，而不僅僅是另一種 AI 敘事。
我覺得最有意思的是，在主要交易所上線之前，OpenGradient 已經處理了超過 200 萬次 AI 推理。這表明在投機性的關注到來之前，就已經存在有意義的開發者活動。
對我來說，真正的問題並不是基礎設施是否真實——它是的。問題在於：開發者採用與推理需求最終是否會成爲生態系統的主要驅動力，還是交易所驅動的流動性繼續主導敘事。
我會比關注短期交易量更密切地觀察鏈上推理使用量的增長。
$OPG #OPG
6月15日的交易所上線帶來了交易活動的急劇激增，凸顯出當今流動性中有相當一部分仍由交易所參與驅動，而非直接的協議使用。
從本質上說，OpenGradient 正通過 zkML、可信執行環境（TEEs）以及可審計的 AI 推理來構建可驗證的 AI 基礎設施。該協議還支持在 Base 上進行推理支付，爲“可驗證計算”提供框架，而不僅僅是另一種 AI 敘事。
我覺得最有意思的是，在主要交易所上線之前，OpenGradient 已經處理了超過 200 萬次 AI 推理。這表明在投機性的關注到來之前，就已經存在有意義的開發者活動。
對我來說，真正的問題並不是基礎設施是否真實——它是的。問題在於：開發者採用與推理需求最終是否會成爲生態系統的主要驅動力，還是交易所驅動的流動性繼續主導敘事。
我會比關注短期交易量更密切地觀察鏈上推理使用量的增長。
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