老鐵們你們今天刷的啥呀，好夾啊刷6.6.損耗5U
還有幾天這次創作者任務就結束了，說實話在我心裏每參與一次，都是一種成長，給自己儲備知識的過程，話說前排這些歌哥們怎麼分數這麼高？
昨天羣裏有個朋友問我，現在AI概念這麼火，到底該怎麼篩項目？ 我跟他說，現在我基本只看兩件事：
第一，有沒有真正解決行業問題
第二，技術和代幣之間有沒有價值閉環。至於那些換個Logo、接幾個模型API就敢自稱AI基礎設施的項目，我現在連白皮書都懶得翻
也是因爲這兩個原因，我最近花了不少時間研究@OpenGradient 。 和很多項目把重點放在模型能力不同，OPG更關注的是AI結果能不能被驗證。如果未來AI開始參與鏈上交易、風控甚至資產管理，僅僅生成一個答案遠遠不夠，用戶還需要知道這個答案是否可信。，我比較認同它的一點，是通過可驗證推理和HACA架構，把計算效率和驗證流程儘量平衡。先完成推理，再利用驗證機制確認結果，讓AI不僅能參與鏈上業務，也能提高執行結果的可信度
另外體驗OpenGradient Chat的時候，我也發現它比較重視隱私計算。對於經常研究策略、分析協議的人來說，有些討論內容本來就不希望被隨意收集，這種設計至少讓使用體驗更安心一些。 當然，我也不會因此無腦看多。 AI進入鏈上世界，本身就是一條沒人真正走通過的路。驗證機制越複雜，對性能的要求越高，高併發環境下是否還能保持穩定，後續仍然需要真實業務去檢驗
所以現階段，我更願意把OPG當成一個值得長期觀察的基礎設施項目，而不是隻因爲AI概念就追高。真正決定它未來價值的，還是有沒有越來越多開發者願意接入，越來越多應用願意使用，而不是宣傳做得有多漂亮。 #OPG $OPG
還有幾天這次創作者任務就結束了，說實話在我心裏每參與一次，都是一種成長，給自己儲備知識的過程，話說前排這些歌哥們怎麼分數這麼高？
昨天羣裏有個朋友問我，現在AI概念這麼火，到底該怎麼篩項目？ 我跟他說，現在我基本只看兩件事：
第一，有沒有真正解決行業問題
第二，技術和代幣之間有沒有價值閉環。至於那些換個Logo、接幾個模型API就敢自稱AI基礎設施的項目，我現在連白皮書都懶得翻
也是因爲這兩個原因，我最近花了不少時間研究@OpenGradient 。 和很多項目把重點放在模型能力不同，OPG更關注的是AI結果能不能被驗證。如果未來AI開始參與鏈上交易、風控甚至資產管理，僅僅生成一個答案遠遠不夠，用戶還需要知道這個答案是否可信。，我比較認同它的一點，是通過可驗證推理和HACA架構，把計算效率和驗證流程儘量平衡。先完成推理，再利用驗證機制確認結果，讓AI不僅能參與鏈上業務，也能提高執行結果的可信度
另外體驗OpenGradient Chat的時候，我也發現它比較重視隱私計算。對於經常研究策略、分析協議的人來說，有些討論內容本來就不希望被隨意收集，這種設計至少讓使用體驗更安心一些。 當然，我也不會因此無腦看多。 AI進入鏈上世界，本身就是一條沒人真正走通過的路。驗證機制越複雜，對性能的要求越高，高併發環境下是否還能保持穩定，後續仍然需要真實業務去檢驗
所以現階段，我更願意把OPG當成一個值得長期觀察的基礎設施項目，而不是隻因爲AI概念就追高。真正決定它未來價值的，還是有沒有越來越多開發者願意接入，越來越多應用願意使用，而不是宣傳做得有多漂亮。 #OPG $OPG