今天也是$OPG 是在看跌區間，但只有20%的供應被鎖定，而80%正在下跌。說真的，我不懂為什麼？
圍繞 @OpenGradient 的競爭格局，正在變得比人們意識到的更擁擠。Bittensor 的子網正在推進可驗證 AI，Gensyn 目標是去中心化訓練，Ritual 也在做推理證明。四到五個認真的專案都在追逐同一塊蛋糕的份額。這通常意味著論點是真的，但也表示執行變得至關重要。$SLX
在我看來，讓 @OpenGradient 與眾不同的是「專注」。他們並不是想要一次處理訓練、微調、代理（agents）和推理（inference）全部事情。他們要做的是可驗證的推理，且做得正確。大約 80-90% 的工程投入似乎都指向那個單一問題。早期市場中，專家通常會贏過通才。
另外，流動性方面也比同階段的競爭對手更成熟。已經在包括 Binance 與 Coinbase 在內的 6-7 個主要平台上市，而有些對手在上線後 18 個月仍卡在較小的交易所。$VELVET
#opg 治理最終會選出那些能界定護城河的合作夥伴與整合。
在擁擠的去中心化 AI 競賽中，專注會贏，還是通才最終會吞併各個利基？
圍繞 @OpenGradient 的競爭格局，正在變得比人們意識到的更擁擠。Bittensor 的子網正在推進可驗證 AI，Gensyn 目標是去中心化訓練，Ritual 也在做推理證明。四到五個認真的專案都在追逐同一塊蛋糕的份額。這通常意味著論點是真的，但也表示執行變得至關重要。$SLX
在我看來，讓 @OpenGradient 與眾不同的是「專注」。他們並不是想要一次處理訓練、微調、代理（agents）和推理（inference）全部事情。他們要做的是可驗證的推理，且做得正確。大約 80-90% 的工程投入似乎都指向那個單一問題。早期市場中，專家通常會贏過通才。
另外，流動性方面也比同階段的競爭對手更成熟。已經在包括 Binance 與 Coinbase 在內的 6-7 個主要平台上市，而有些對手在上線後 18 個月仍卡在較小的交易所。$VELVET
#opg 治理最終會選出那些能界定護城河的合作夥伴與整合。
在擁擠的去中心化 AI 競賽中，專注會贏，還是通才最終會吞併各個利基？