我花了一些時間思考，到底是誰在塑造 OpenGradient。結果發現答案並不抽象。
OPG 持有者對網絡支持哪些 TEE 硬件、如何定價 gas、資金金庫如何分配以及哪些協議升級能夠通過進行投票。這並不是那種典型的加密治理“表演”——在那種情況下，決定往往已經做出，而代幣持有人只是低調地完成“蓋章確認”。基礎設施選擇、硬件選擇、經濟參數設置——所有這些都通過質押參與來實現流通與傳導。
讓我覺得在結構上特別有意思的是這個序列。推理付款會帶來對 OPG 的需求。質押會吸收流通中的供給。質押者則決定網絡將變成什麼樣。如果使用規模增長，OPG 的需求會上升，質押也會進一步加深，而治理權會越來越集中在那些在網絡中擁有切實利益的人身上。
風險在於：一旦使用率較低，可能在複利之前就讓這個閉環斷裂。對一個沒人願意爲其使用而付費的網絡進行治理，本質上只是額外成本。OpenGradient 已託管 2000 多個模型，並且確實存在真實的推理活動，但我仍在觀察：費用產生的增長速度，是否會快於質押獎勵的分配速度。這個比率告訴我的信息，比任何價格圖表都更多。
@OpenGradient #OPG $OPG
OPG 持有者對網絡支持哪些 TEE 硬件、如何定價 gas、資金金庫如何分配以及哪些協議升級能夠通過進行投票。這並不是那種典型的加密治理“表演”——在那種情況下，決定往往已經做出，而代幣持有人只是低調地完成“蓋章確認”。基礎設施選擇、硬件選擇、經濟參數設置——所有這些都通過質押參與來實現流通與傳導。
讓我覺得在結構上特別有意思的是這個序列。推理付款會帶來對 OPG 的需求。質押會吸收流通中的供給。質押者則決定網絡將變成什麼樣。如果使用規模增長，OPG 的需求會上升，質押也會進一步加深，而治理權會越來越集中在那些在網絡中擁有切實利益的人身上。
風險在於：一旦使用率較低，可能在複利之前就讓這個閉環斷裂。對一個沒人願意爲其使用而付費的網絡進行治理，本質上只是額外成本。OpenGradient 已託管 2000 多個模型，並且確實存在真實的推理活動，但我仍在觀察：費用產生的增長速度，是否會快於質押獎勵的分配速度。這個比率告訴我的信息，比任何價格圖表都更多。
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