🤖 大型科技開始收緊 AI 支出,因代幣成本螺旋式上升
據報導,亞馬遜、微軟和 Uber 正在考慮收緊內部 AI 支出,原因是他們意識到:基於代幣的 AI 使用成本(特別是來自 AI 代理工作流)正在以遠超預期的速度上升,且變得越來越難以控制。
⚠️ 現在公司面臨一項新的營運挑戰:
AI 基礎設施成本不再呈線性成長,尤其是當自主型 AI 代理會持續產生:
• API 呼叫
• 推理步驟
• 工具使用
• 以及長鏈推論任務
🏦 Coinbase 也透露,它成功削減了近 50% 與 AI 相關的成本,而整體代幣消耗仍持續大幅上升。
📉 根據 Coinbase 的說法,這些節省來自:
• 基礎設施最佳化
• 更好的模型路由
• 快取系統
• 以及將實際運算成本與單純的代幣使用成長區分開來。
🧠 這一趨勢凸顯了整個 AI 產業日益明顯的現實:
雖然 AI 採用正以極快速度加速,但獲利能力與基礎設施效率,變得同樣重要,甚至超越了模型能力。
🌍 投資人愈來愈關注:當企業規模的代幣消耗爆炸式增長之後,當前的 AI 熱潮是否仍能在經濟上維持可持續性。
#NewsAboutCrypto $VELVET $PEPE
據報導,亞馬遜、微軟和 Uber 正在考慮收緊內部 AI 支出,原因是他們意識到:基於代幣的 AI 使用成本(特別是來自 AI 代理工作流)正在以遠超預期的速度上升,且變得越來越難以控制。
⚠️ 現在公司面臨一項新的營運挑戰:
AI 基礎設施成本不再呈線性成長,尤其是當自主型 AI 代理會持續產生:
• API 呼叫
• 推理步驟
• 工具使用
• 以及長鏈推論任務
🏦 Coinbase 也透露,它成功削減了近 50% 與 AI 相關的成本,而整體代幣消耗仍持續大幅上升。
📉 根據 Coinbase 的說法,這些節省來自:
• 基礎設施最佳化
• 更好的模型路由
• 快取系統
• 以及將實際運算成本與單純的代幣使用成長區分開來。
🧠 這一趨勢凸顯了整個 AI 產業日益明顯的現實:
雖然 AI 採用正以極快速度加速,但獲利能力與基礎設施效率,變得同樣重要,甚至超越了模型能力。
🌍 投資人愈來愈關注:當企業規模的代幣消耗爆炸式增長之後,當前的 AI 熱潮是否仍能在經濟上維持可持續性。
#NewsAboutCrypto $VELVET $PEPE