每個人都在談論更大的人工智能模型。
我認爲,更大的機會在於誰擁有基礎設施。
每天,數十億人通過提示詞、反饋和現實世界的使用來幫助改進 AI。
然而,所創造的價值仍然被少數幾家公司所控制。
這就是爲什麼我在關注 OpenGradient。
願景並不是擁有智能,而是構建基礎設施,讓 AI 可驗證、以隱私爲先,並且實現去中心化。
$BASED
真正的檢驗不在於炒作。
而在於開發者是否持續構建、應用是否不斷增長、以及在激勵消失後用戶是否仍會回來。
敘事能吸引注意力。
而實用性才能維持生態系統的生命。
如果 @OpenGradient 能把社區參與轉化爲可持續的網絡需求,它不只是會追隨 AI 的趨勢——它甚至可能成爲可信的去中心化 AI 的基礎之一。
下一批 AI 的贏家可能並不是最大的模型。
他們可能是那些人人都能信任的網絡。
你怎麼看?
$ATM
$OPG
我認爲,更大的機會在於誰擁有基礎設施。
每天,數十億人通過提示詞、反饋和現實世界的使用來幫助改進 AI。
然而,所創造的價值仍然被少數幾家公司所控制。
這就是爲什麼我在關注 OpenGradient。
願景並不是擁有智能,而是構建基礎設施,讓 AI 可驗證、以隱私爲先,並且實現去中心化。
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真正的檢驗不在於炒作。
而在於開發者是否持續構建、應用是否不斷增長、以及在激勵消失後用戶是否仍會回來。
敘事能吸引注意力。
而實用性才能維持生態系統的生命。
如果 @OpenGradient 能把社區參與轉化爲可持續的網絡需求,它不只是會追隨 AI 的趨勢——它甚至可能成爲可信的去中心化 AI 的基礎之一。
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