過去我以爲，對人工智能的信任就是拿到正確的答案。
但最近我不太確定問題是不是在這裏。
如果五個不同的模型給出同一個答案，我仍然不知道背後發生了什麼。
它們都使用了相同的隱藏指令嗎？
輸出是否經過過濾？
上週提供方是否悄悄更換了模型版本？
大多數時候，我們根本無從得知。
這就是爲什麼我開始覺得 OpenGradient 給我的感覺不一樣。
有趣的部分不在於證明答案是正確的。
而在於證明答案確實來自你所預期的那個過程。
也許人工智能基礎設施正在朝這個方向發展。
不是“信任模型”。
更像是：
“信任收據”。
我是不是想太多了？
還是說，可驗證執行最終會比原始模型質量更重要？
#OPG $OPG @OpenGradient
問題徵集活動 👇
如果只能選一個，對人工智能而言你會更看重什麼？
1️⃣ 更好的答案
#
2️⃣ 可驗證的答案
但最近我不太確定問題是不是在這裏。
如果五個不同的模型給出同一個答案，我仍然不知道背後發生了什麼。
它們都使用了相同的隱藏指令嗎？
輸出是否經過過濾？
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大多數時候，我們根本無從得知。
這就是爲什麼我開始覺得 OpenGradient 給我的感覺不一樣。
有趣的部分不在於證明答案是正確的。
而在於證明答案確實來自你所預期的那個過程。
也許人工智能基礎設施正在朝這個方向發展。
不是“信任模型”。
更像是：
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我是不是想太多了？
還是說，可驗證執行最終會比原始模型質量更重要？
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1️⃣ 更好的答案
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