大多數人認爲，AI基礎設施的擴展靠的是增加更多GPU。

我認爲，更大的瓶頸在別的地方：協同延遲。

當AI代理開始調用其他代理時，每一次推理都會變成更大工作流的一部分。如果請求花在等待路由、驗證和排序上的時間，比實際計算的時間還多，那麼即便增加更多硬件，用戶體驗也幾乎不會改善。

這就意味着：編排（orchestration）同計算一樣重要。$OPG

讓我對OpenGradient產生關注的不只是“去中心化推理”。更重要的是，它的理念是讓推理、驗證與執行能夠適配爲一個可編程的鏈上流水線，而不是以彼此隔離的服務形式存在。

新一代的AI基礎設施，可能不會由擁有最大集羣的人贏得。

而是由能最大程度降低智能決策之間摩擦的人贏得。

@OpenGradient #OPG #AI #DeFAI #Crypto