@OpenGradient 沒在打造下一個 AI 模型。

它正在打造未來 AI 可能依賴的基礎設施。

大多數 AI 專案都在競爭，想要做出更聰明的模型。

OpenGradient 專注於更深層的方向：一個去中心化的網路，讓 AI 能在規模化環境中被託管、執行並驗證。

產品會吸引目光。

基礎設施帶來採用。

而在長期而言，採用會創造持久的價值。

最大的機會未必在於模型本身。

而可能是每個偉大模型選擇用來運行的那張網路。

對長期的 AI 成功來說，什麼更重要：更聰明的模型，還是可信任的基礎設施？

◆ UA 洞察

先做研究。永不受雜訊影響。

$OPG

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