Alpha空投日報。
6月29號暫時沒空投預告，今天主要還是回分。純交易量我建議 KGEN，建議還是 500/筆、小額多次。這裏提醒一句：能白天刷就別拖到晚上，我這次夜裏刷 ARX 被 MEV 夾了一刀，前後差不多 8U。刷量本來是爲了積分，別把成本送給機器人。
不過刷量歸刷量，我最近真正想看的還是 @OpenGradient ，也就是 $OPG 。
這次被夾以後，我對 AI 鏈項目的關注點變得很具體：如果 AI 以後真的參與鏈上操作，它不能只會給一句“可以執行”，還要知道執行環境是不是安全。比如深度夠不夠、滑點是不是異常、報價有沒有被拉開、現在這個時間段是不是容易被夾，這些都不是聊天體驗問題，而是用戶會不會真虧錢的問題。
OpenGradient 有意思的地方，是它沒有隻停在“AI 回答更聰明”這個層面，而是在做可驗證推理這一類底層東西。普通用戶未必需要天天研究 TEE、ZK 或證明鏈路，但我們需要一個結果：AI 給出的判斷，最好能說清楚它用了什麼數據、經過什麼推理、哪些環節可以被驗證，哪些地方只是模型猜測。
我覺得這和現在刷 Alpha 很像。表面看只是“下單”，實際要看深度、時間、滑點和對手方；表面看只是“問 AI”，實際也要看來源、權限、執行邊界和錯誤責任。沒有這些東西，AI 越順手，越容易讓用戶把風險交給默認按鈕。
所以我現在看 @OpenGradient ，不會只看它有沒有聊天入口，也不會只看 AI 概念熱不熱。我更關心 OpenGradient Chat 後面能不能把三件事做出來：回答來源可追、推理過程可驗證、涉及鏈上動作時風險邊界說清楚。Alpha 的毛可以繼續蹲，但真正能長期留下來的 AI 工具，應該先幫用戶少踩這種“看起來只是一步操作，最後卻虧 8U”的坑。#OPG
6月29號暫時沒空投預告，今天主要還是回分。純交易量我建議 KGEN，建議還是 500/筆、小額多次。這裏提醒一句：能白天刷就別拖到晚上，我這次夜裏刷 ARX 被 MEV 夾了一刀，前後差不多 8U。刷量本來是爲了積分，別把成本送給機器人。
不過刷量歸刷量，我最近真正想看的還是 @OpenGradient ，也就是 $OPG 。
這次被夾以後，我對 AI 鏈項目的關注點變得很具體：如果 AI 以後真的參與鏈上操作，它不能只會給一句“可以執行”，還要知道執行環境是不是安全。比如深度夠不夠、滑點是不是異常、報價有沒有被拉開、現在這個時間段是不是容易被夾，這些都不是聊天體驗問題，而是用戶會不會真虧錢的問題。
OpenGradient 有意思的地方，是它沒有隻停在“AI 回答更聰明”這個層面，而是在做可驗證推理這一類底層東西。普通用戶未必需要天天研究 TEE、ZK 或證明鏈路，但我們需要一個結果：AI 給出的判斷，最好能說清楚它用了什麼數據、經過什麼推理、哪些環節可以被驗證，哪些地方只是模型猜測。
我覺得這和現在刷 Alpha 很像。表面看只是“下單”，實際要看深度、時間、滑點和對手方；表面看只是“問 AI”，實際也要看來源、權限、執行邊界和錯誤責任。沒有這些東西，AI 越順手，越容易讓用戶把風險交給默認按鈕。
所以我現在看 @OpenGradient ，不會只看它有沒有聊天入口，也不會只看 AI 概念熱不熱。我更關心 OpenGradient Chat 後面能不能把三件事做出來：回答來源可追、推理過程可驗證、涉及鏈上動作時風險邊界說清楚。Alpha 的毛可以繼續蹲，但真正能長期留下來的 AI 工具，應該先幫用戶少踩這種“看起來只是一步操作，最後卻虧 8U”的坑。#OPG