@OpenGradient 可能在解決錯誤的 AI 部分……或者也許是最重要的部分

問題不在於 AI 太慢。

問題是沒有人知道幕布後到底發生了什麼。

每週都有一個新的 AI 項目。更大的模型。更快的模型。更聰明的模型。相同的承諾。相同的炒作週期。大家都想討論 AI 能做什麼。幾乎沒人討論你能不能真正信任它。

這就是 #OpenGradient 開始變得有意思的地方。

不是因爲它想再做一個閃亮的 AI 應用。我們已經有足夠多這樣的了。

它專注於枯燥的事情。託管模型。運行推理。驗證輸出。那種大多數人忽略的基礎設施——直到出問題。

而且事情經常會出問題。

模型會胡說。結果無法被覈驗。少數公司控制了一切。用戶被要求信任黑箱，並寄希望於一切順利。

也許這對某些人來說沒問題。但對我來說不行。

如果 AI 最終要到處都是，那麼就需要一種方式來驗證正在發生的事情，而不是隻聽別人說。

我覺得目前缺的正是這一點。

OpenGradient 並不是房間裏最吵的項目。但最近我開始更關注那些在搭建水管管道的項目，而不是那些叫嚷着要改變世界的項目。

因爲畢竟，在炒作過後，我只想讓事情真正能用。
#opg #OPG $OPG
“目前 AI 最大的問題是什麼？”